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研究内容紹介

専門（数学・数理科学）

  • ​決定論的データの従う微分方程式推定 

  • 複雑現象のデータによる構造解析

  • ​​複雑現象の制御

  • 経営問題の数理最適化

研究内容

時系列(データ)の解析を​広く研究しています。特に、決定論的な現象に注目し、力学系理論を用いた解析や理論構築をしています。時系列データの支配方程式を機械学習手法で推定することを主に行なってきました。最近は、長期軌道に注目する力学系理論を短期軌道に適用することに興味を持っています。

  • テーマ

    • 力学系理論に基づいた有限時間制御

    • 機械学習に基づく決定論的複雑変動の予測

    • ​力学系理論を用いた機械学習時系列予測手法の精度向上

    • 観測データを表現する微分方程式推定(RfR法)

    • 観測データによる構造推定

    • ​複雑系の軌道制御

    • 在庫最適化問題

    • 点過程論を応用した客数予測
       

  • キーワード

    • ​非線形力学

    • 機械学習

    • ​微分方程式推定

    • 経営工学

    • 待ち行列の理論

    • ​点過程論
      ​​

  • ​道具

    • Python​

    • Docker

    • Git

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