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研究内容紹介

専門（数学・数理科学）

  • ​決定論的データの従う微分方程式推定 

  • 複雑現象のデータによる構造解析

  • 経営問題の数理最適化

研究内容

  • テーマ

    • 機械学習に基づく決定論的複雑変動の予測

    • ​力学系理論を用いた機械学習時系列予測手法の精度向上

    • 観測データを表現する微分方程式推定(RfR法)

    • 観測データによる構造推定

    • 在庫最適化問題

    • 点過程論を応用した客数予測
       

  • キーワード

    • ​非線形力学

    • 機械学習

    • ​微分方程式推定

    • 経営工学

    • 待ち行列の理論

    • ​点過程論
      ​​

  • ​道具

    • Python​

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