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研究内容紹介
専門(数学・数理科学)
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決定論的データの従う微分方程式推定
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複雑現象のデータによる構造解析
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経営問題の数理最適化
研究内容
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テーマ
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機械学習に基づく決定論的複雑変動の予測
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力学系理論を用いた機械学習時系列予測手法の精度向上
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観測データを表現する微分方程式推定(RfR法)
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観測データによる構造推定
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在庫最適化問題
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点過程論を応用した客数予測
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キーワード
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非線形力学
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機械学習
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微分方程式推定
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経営工学
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待ち行列の理論
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点過程論
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道具
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Python
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